關於大數據的二三事

Date: 20171210
Version: 1

之後可能會被公司叫去處理大數據，因此，開始閱讀相關大數據的書籍，先求了解大數據的觀念，以及可能呈現的結果，再去學習相關的程式語言、統計分析和演算法等，目前程式語言是打算使用R來進行。

以下就會先記錄一些有關大數據的知識：

從大數據到智慧生產與服務創新
李傑、倪軍、王安正

系統式的數據收集和分析
利用資料解決可見問題，預測不可見問題，挖掘新的知識
特徵：從資料萃取出，與判斷事物的狀態或屬性有較強關聯的、可被量化之指標
主成分分析(PCA)
資料的廣度和深度
利用資料發現使用者需求缺口
從使用者資料擷取隱性知識，利用知識為客戶客製化
非對稱支援向量機演算法
同類對比
PCA-T^2
支持向量機(SVM)
資料特徵、映射模型、迴歸分析
K-L變換

大數據@工作力
Thomas H. Davenport

大量、缺乏結構、動態串流、多種格式

大數據商業分析─整合大數據與業務流程的高級商業分析指南
Nathaniel Lin